2014年底於資策會做的期末結業專案，以情態分數預測股價指數及期貨。使用Hadoop及Spark做為分析平台，採隱馬可夫模型、維特比演算法、貝式分類器及卡方檢定(Chi-Square Test)做為分析方法。詳細內容於簡報中介紹。 PDF Download
專案內容請參考：GitHub 注意：本專案為作者在學習Coding時所做的專案，目前已經停止更新。類似專案可以參考本部落格另一篇文章Stock index sentimental analysis with ptt post
2014年底於資策會做的期末結業專案，以情態分數預測股價指數及期貨。使用Hadoop及Spark做為分析平台，採隱馬可夫模型、維特比演算法、貝式分類器及卡方檢定(Chi-Square Test)做為分析方法。詳細內容於簡報中介紹。 PDF Download
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