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使用AWS Aurora Serverless 服務作為後端資料庫時，成本節省，但該服務僅提供同一個位在AWS VPC內的裝置存取（AWS官方文件），在這樣的條件下於Local端進行開發，往往造成極大的不方便，若使用Aurora Serverless服務提供的Endpoint存取資料庫時，呈現的會是連不上的情形。如下圖所示

最近在為公司導入CI/CD流程，需要建構開發、測試、正式環境滿足業務需求，由於公司運行的架構採用的是A.W.S的Lambda Serverless環境運行，開發人員首先利用A.W.S Lambda開發環境進行線上開發，當開發人員開發完成，使用Postman透過A.W.S. API Gateway做測試，完成後便發行新的Lambda版本，使用Lambda的Alias Name分別劃分開發、測試、正式環境，並對版本產生連結。在這樣的情境下，當發行新Lambda版本或更新，若牽涉到的Lambda Function數過多，往往造成部署上的麻煩，因此開發Line Bot將佈署整合程序寫入Lambda，透過呼叫Lambda Function使用Line Bot做控制，針對開發過程中所涉及的角色功能做權限上的劃分。

本篇是介紹資料庫在專案中扮演什麼樣的角色作為本篇介紹，關於本系列其他介紹請查看下列文章。

本篇是介紹Line的Rich Menu作為本篇介紹，關於本系列其他介紹請查看下列文章。

本篇是部署功能Lambda Function版本功能作為本篇介紹，關於本系列其他介紹請查看下列文章。

本篇是查詢Lambda Function版本功能作為本篇介紹，關於本系列其他介紹請查看下列文章。

本篇是以Line Message API做為對接的A.W.S Lambda function Code ，關於Demo功能介紹請查看下列文章。

本篇是以Admin角色的Line功能視窗作為Demo，其他尚有Dev、Test角色請查閱其他文章。

本篇是以Dev角色的Line功能視窗作為Demo，其他尚有Admin、Test角色請查閱其他文章。

本篇是以Test角色的Line功能視窗作為Demo，其他尚有Admin、Dev角色請查閱其他文章。

最近在為公司導入CI/CD流程，需要建構開發、測試、正式環境滿足業務需求，由於公司的後端開發環境全部都基於AWS的Serverless架構下開發，使用到了API Gateway、Lambda，因此紀錄一下如何在這樣的架構下將環境分別切開。

本篇為紀錄參與百日馬拉松的主題及內容整理。

關於聖經之縮寫參考： post_link bible-abbrev 點擊這裡查看這篇文章 使用說明： 目前僅開放 “AND” 及 “OR” 功能。 使用方法：「查 關鍵字1 關鍵字2&關鍵字3」

關於聖經之縮寫參考： post_link bible-abbrev 點擊這裡查看這篇文章 使用說明： 可輸入「創世紀 1、創1、馬太福音2、太 2、Rev1、創世紀 1:1、創1 1、馬太福音2:1、太 2 3、Rev1 1」搜尋。

關於聖經之縮寫參考： post_link bible-abbrev 點擊這裡查看這篇文章 使用說明： 可輸入「創世紀、創、馬太福音、太、Rev」搜尋。

本篇是由Line官方帳號的「聯絡作者」按鈕所提供的超連結。 背後執行的程式碼已於Github - Line-Bible-Bot開源供大家使用。

Reference : Codecademy - Learn CSS - Changing the Box Model

Reference : Codecademy - Learn CSS - The Box Model

Reference : Codecademy - Learn CSS - CSS Visual Rules

Reference : Codecademy - Learn CSS - CSS Setup and Selectors

Reference : Codecademy - Learn HTML - HTML Tables

Reference : Codecademy - Learn HTML - HTML Document Standards

Reference : Codecademy - Learn HTML - Introduction To HTML

Reference : Codecademy - Learn Git - Git Teamwork

Reference : Codecademy - Learn Git - Git Branching

Reference : Codecademy - Learn Git - How to Backtrack in Git

Reference : Codecademy - Learn Git - Basic Git Workflow

2014年底於資策會做的期末結業專案，以情態分數預測股價指數及期貨。使用Hadoop及Spark做為分析平台，採隱馬可夫模型、維特比演算法、貝式分類器及卡方檢定(Chi-Square Test)做為分析方法。詳細內容於簡報中介紹。

工研院產業分析師報告。 感謝組長楓松，以及組員夥伴方靜、立群、長川、雅婷、璽珺、俊德、火城大家的努力！

本篇從Ubuntu建構Tensorflow實驗環境開始描述，並導入Google以Tensorflow建構DNN分類模型的介紹作為實驗方法。MNIST為阿拉伯數字0-9手寫的資料集，本文章為介紹使用DNN分類MNIST資料集。

全連結層的深度類神經網路介紹和BP推導。

Hadoop和CNN運用，透過監視器分析影像資料。

逐步迴歸基本介紹與應用。

魚群演算法整理。

Note at III.

本篇為作者之前於課堂上自行實作的專案，僅為筆記用途，實驗目的為使用文章預測隔日股價可能落點。

RNN及LSTM的基本介紹，以歌詞生成作為實驗方法，本實驗以讚美之泉做為實驗資料集。

本篇為使用Python跑R Script的筆記，用Python去檔案夾中讀CSV檔，讀R Script後用字串replace將Script中關鍵字替換掉，並將替換後的R Script丟到R中去跑，最後再把每個Script跑完需要的結果印出，透過Python紀錄，本例為將「最大」的”獲勝機率/賺賠比/獲利因子/不包含手續費的獲利/手續費/扣除手續費的獲利”透過Python紀錄，R程式碼的策略為調整過大小的布林通道，如果「爆量（2倍量）突破，以及漲跌幅超過5%」則做相對應的操作。

使用R比較順手、Python沒支援，R有支援的Library或已經有寫好的R程式碼，可以採這種方式使用。

An experiment tests with all convolution layers network.This network can simply achieve 99.4% in MNIST, 91% in CIFAR-10 & 65% in CIFAR-100. The Activation function is ELU Function, with some batch normalization layers and dropout layers.

2017/04/13 Meeting 簡單介紹 Convolutional Neural Network

若以tensorflow為keras底，可以用TensorBoard查看當前數值，做Visualization。

當目前的loss小於value時，則提前停止Model訓練。

Word2Vec為一種Auto Encoder的運用，希望在字轉換為向量後，能將詞義（國家：英國 美國）分在較近的距離，透過Sequence Sentence的效果，將模型訓練出來。本文以gensim為例。

Apriori algorithm的改良演算法，Apriori最大的詬病是每次Create candidate item set都必須去掃Database，造成執行緩慢，而FP-Growth只需要掃描兩次Database，大大增加了執行效率。

模擬分子在高溫狀態能無規則性的遊走(Random Walk)，在溫度下降到凝固之前，將解推向Global Minimum。該模型大致步驟為： 1.在目前解附近隨機產生鄰近解待選，若較優則選擇該解，亦引入溫度和當前解為參數，使他有一定的機率跳離Local Minimum。 2.設置降溫機制，並能設置在某溫度的停留時間。 3.回到step1繼續執行，直到達成脫離條件，使解接近可能的最佳解。

epoch: 指Model看完所有的Training data set。

經典的解決啤酒尿布問題演算法。

以selenium模擬使用者按取表單，並在完成後送出Query，並自行抓取履歷資料。

缺點： 1.有時會對選取資料不靈敏，因此需要手動輔助。 2.sleep可任意調整，主要是為了因應Browser的讀取時間。

用selenium和bs4爬取tld-list報價(register和renew)，並準備做分析或Visualization。

文章網址：秒杀系统架构优化思路

前些日子有許多買票秒殺的案例，此文章為了解如何解決掉這類問題。以搶五月天搶票或連續假日搶車票為例，往往一開賣就馬上賣光，慘一點甚至系統直接掛掉。

以錯誤的價格買入股票和買錯股票狀況差不多，與其問買什麼證券和什麼價格買入，倒不如問買哪家公司的證券和以什麼條件買入，這裡的條件不單指的是價格，還包括當時的條款、狀況和表現。

分析是仔細研究現有的事實，根據確立的原理和正確的邏輯做出結論，但在證券投資方面往往成效不彰，原因是投資從來都不是一門精確的科學，這是一個仰賴技藝和機遇的一個領域，但專業的分析無論是對投機或投資都很有用。

文章網址：好架构是进化来的，不是设计来的（58架构演进）

描述58同城的架構演進歷史

短期股價的波動是由一群人對股票供需市場有不同的看法，而有不同的預期心理，造成的結果。什麼意思呢？

我們的投資無法一夕致富，這是我們的弱點，但認同我們投資觀念的就知道我們注重風險遠勝於報酬。 我們賺的是被投資公司經營的盈餘，不可能今天開鴻海隔天就有利潤，被投資公司要買原料，再來進入到製造環節，然後行銷進入銷售渠道，這是有營運週期的，我們是賺這個錢，而不是人性非理性行為的價差。

Using Deep Q-Network to Learn How To Play Flappy Bird - 解釋

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企業成功的關鍵：自由現金流量